以數據驅動為核心,實現無限數據接入、無限數據分析、有效數據應用。通過豐富的分析模型,根據實際業務需求,形成有價值的可視化報表。并運用無監督機器學習,對大量數據進行訓練、建模、預測,實現持續智能運營。
立即咨詢功能分類 | 應用場景 | 呈現/響應 | 達到目的 |
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了解現狀 | 通過活躍、留存、漏斗和自定義組合等統計分析方法將收集來的數據進行匯總和可視化的呈現。 | 數據看板 | 直觀展現整體用戶真實動向和產品業務運營狀態。 |
數據分析 | 分析用戶進入,停留,退出和轉化的全路徑訪問分析。分析業務流程中用戶流失的比率及業務轉化率分析。 | 數據報表 | 內置模板和自定義模塊,即點即用,靈活易用。 |
用戶洞察 | 洞察用戶行為特征進行邏輯配置,將擁有同類特性的用戶分群。 | 用戶畫像 | 分析目標用戶的各項屬性,提供針對性動作做準備。 |
優化建議 | 針對業務流程中用戶高流失環節和業務轉化率較低的業務線進行改良,并且根據用戶特性推出新業務產品。 | 全局看板 | 優化產品體驗和提升用戶粘度。 |
數據應用 | 根據不同用戶的特性或特定場景下的事件,智能關聯策略,快速響應。 | 智能關聯 | 內置策略工具,快速下發,不占用開發資源和周期。 |
通過全局數據采集并可視化呈現,幫助企業了解各移動業務產品現狀,便于決策。
通過還原用戶使用路徑,分析用戶轉化的阻礙,優化移動業務產品功能。
通過用戶分群,精細化還原用戶畫像,分析用戶決策目的,縮短轉化流程,加速轉化。
通過海量數據應用工具,對特定用戶群,進行精準推送,促進用戶粘度。
通過海量用戶行為分析,預測用戶潛在需求,給移動業務產品發展方向提供依據。